|
饶平白蚁预防公司下面详细介绍堤坝探地雷达数据处理流程的实现过程。 （一）编辑数据 数据编辑的过程一般包括打开文件、切分文件、剖面截取等步骤。鉴于原始数据中难免存在的错误操作、疏漏或冗余数据等情况，针对这些问题，编辑数据就是对数据进行重新组织和修改。在完成数据编辑后，需进行数据的复位和地形改正。若遇到信号幅度值变化较大的情况，还应对信号幅度值进行归一处理。数据编辑是最基本的步骤，尤其是在处理大量数据资料的情况下，必须经过系统的编辑整理后，才能做其他处理和分析。雷达图像数据编辑界面如图5-14所示。 （二）数字滤波和反褶积 数字滤波，即运用数学运算的方式对离散后的信号x（i△t）进行滤波处理，因此数字滤波的输入和输出都是离散数据，探地雷达的数据记录是以一系列离散的时间序列数值的形式进行表示的。 据图像中有效信号和干扰信号频谱范围的不同来消除干扰波的。数字滤波的主要目的是去掉数据中干扰和噪声成分，从而保留和加强有用信号。实际收集的数据信号往往混杂着有用信号和干扰信号，处理时仔细分析信号频谱，并且需要多种滤波手段结合进行，以取得最佳效果。根据干扰信号频谱的不同分布，可以采取低通、高通或带通的方法。图5-15(a）为原始雷达探测数据，图5-15（b)为经过滤波处理后的数据，对比分析可知，信噪比得到明显的提高。 （三）小波变换与小波降噪 目前，小波变换在图像和信号处理等领域的应用比较广泛。对于瞬态非平稳信号分析、目标信号检测、目标识别和信号降噪等方面而言，小波变换可以发挥非常重要的作用。小波变换的优点在于它可以通过多尺度，按照不同频率去分解信号中的各个子信号成分，并将其释放到不同的子空间之中，进而分辨出被测信号任意部位的频率分量。于是就实现了对被处理信号的多分辨分析和识别，并能有效地拾取强度微弱的信号。
小波变换用于信号降噪处理的步骤如下： 实践证明，小波变换是一种可以有效地去除雷达信号噪声的信号处理技术，能够达到去伪存真的效果。即最大程度地还原信号，并保持信号尽可能小部分失真，而且能够对于那些被噪声湮没的信号的局部细节部分有恢复还原的效果。 （四）偏移处理技术 偏移处理即偏移归位处理，是地震资料数字处理中用来提高分辨率的重要处理技术。鉴于探地雷达方法与反射波地震方法的相似性，可将偏移技术应用到探地雷达资料的处理中。因为雷达记录，就相对真实的地下构造而言，不是完整无缺的复制，而只是一个歪曲模糊化的复杂图像。为了修正记录或剖面上的复杂现象，使反射波正确归位，绕射波自动收敛，可引入偏移处理技术使记录图像的分辨率得到提高，得到与地下构造原像极为相似的图像，如图5-16所示。 （五）时深变换技术 利用求取地下介质中电磁波的传播速度和时间求取探测深度的过程，即时深变换，通过公式h=vx一来进行时深换算。探地雷达检测资料数据处理，是一种结合数学、物理、信号处理、计算机技术和工程地质知识的综合处理方法，需要紧密联系具体问题、实际检测资料以及试验对比进行，要整体考虑各种处理参数及处理流程的所有组合试验，才能获得最佳参数和流程，计算工作量大、难度高。通过对探地雷达的探测资料进行数据处理，实现了对于原始接收数据的筛选和剔除，可以得到信噪比较高的数据信息。此外，还需要结合地质资料和工程结构信息尽量别除假异常，得到真实的地下结构信息，使雷达探测结果尽最大程度与工程真实情况相对应。 |